近日，人工智能与大数据学院与商学院师生组成的跨学科团队，成功研发出一款面向个人投资者的轻量级股票量化自动交易工具，标志着学校在“新工科”与“新商科”交叉融合、协同育人方面又取得了一项重要成果。

本项目由人工智能与大数据学院与商学院结合自身学院专业优势和技能特长，将计算机技术与商业金融知识深度融合，成功打造出一款无需开通券商专业量化接口（QMT）即可实现量化自动交易的创新应用。

长期以来，个人投资者和小型团队在进行量化交易时，常面临券商量化交易权限（如QMT）开通门槛高、资金要求严、学习成本大等现实困境。许多优秀的交易策略因无法自动化执行而停留在“纸上谈兵”阶段。

针对这一痛点，人工智能与大数据学院的师生团队发挥其在软件开发、自动化控制和数据处理方面的技术专长，开发出这款轻量级自动交易机器人。该工具通过整合聚宽量化平台，利用Python技术自动识别来自Redis或飞书消息队列的量化交易信号，自动驱动同花顺客户端完成从策略信号到真实委托交易的全自动闭环，有效解决了量化策略落地执行的“最后一公里”难题。

在研发过程中，商学院的师生深度参与，为项目注入了宝贵的商业智慧。他们从金融市场的实际运作逻辑和投资者的真实需求出发，对产品的功能设计、风险控制和用户体验提出了关键性建议。

团队在产品中加入了风险识别与监控、资金动态调整、滑点自动处理等功能，这些设计不仅提升了交易的效率和成功率，也充分考虑了实盘交易中的风险因素，体现了严谨的商业逻辑。正是这种技术与商业的紧密结合，确保了产品不仅“能用”，而且“好用”、“实用”。

此次跨学院合作是学校推动学科交叉、培养复合型创新人才的一次成功尝试与实践。人工智能与大数据学院的师生将算法和代码转化为解决实际问题的工具，而商学院的师生则将市场洞察和金融理论融入产品设计，跨学院的合作真正实现了“1+1>2”的协同效应。

该项目不仅是一款创新的技术产品，更是一个生动的教学案例。它让师生们在真实的研发项目中，亲身体验了如何将不同学科的知识融会贯通，共同解决复杂的现实问题，为他们未来的职业发展奠定了坚实基础。

目前，该成果已在校内技术社区发布，并获得了广泛关注。未来，两个学院将继续深化合作，探索更多“技术+商业”的创新模式，学校也将尝试更多的跨学院合作，为社会培养更多具备跨界整合能力的高素质人才。

文字：黄天旭

图片：黄天旭、左翊

审核：李宁宁