伴随数字化浪潮加速演进，2023年3月教育部等九部门发布《关于加快推进教育数字化的意见》明确面向数字经济和未来产业发展，优化高等教育学科专业设置，超前布局数字领域学科专业。2024年4月，人社部等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，提出将加强高等院校数字领域相关学科专业建设，加大交叉学科人才培养力度。

大数据工程技术专业主要是培养会“用数据解决问题”的技术人才。在这里，你将系统学习数据的采集、清洗、分析、挖掘等技术，也会接触到大数据平台的开发、部署和维护等实用技能。简单说，从数据的“获取”到“用起来”，每一个环节你都能上手。

我们还会打好数学和计算机的基础，让你能应对不同行业对数据分析和数字化改造的需求，比如电商平台的用户行为分析、政府系统的智慧管理，或者企业内部的数据优化。

毕业后，你可以从事数据分析、大数据运维、系统开发等工作，去的地方可能是互联网公司、银行、电信企业、甚至是制造业或政务系统——只要用到数据，就有你的用武之地。

核心课程：Hadoop大数据平台部署、Spark实时数据处理、Python数据分析与挖掘、大数据可视化技术、机器学习算法与应用等课程，紧扣行业技术前沿，直指企业应用痛点。

学生在全国职业技能大赛、中国国际大学生创新大赛等省级及以上赛事中表现优异，累计斩获100余项奖项，其中包含多项国家级一等奖、二等奖和区级银奖、铜奖等荣誉。同时大学生创新训练计划项目立项15项，其中国家级5项，自治区级10项。通过“岗课赛证”融通实战有效提升学生的专业技能实操与创新能力。

在教学实践中，我们推行项目实战驱动模式，将企业热门的大数据项目作为毕业设计核心内容。这些毕业设计项目深度融合数据采集与清洗、分布式存储架构、智能分析算法等工程实践要素，成果质量全面对标行业标准，截至目前，本专业已累计获得200 余项大数据领域软件著作权登记证书。